Palga On-line Thesaurus

Versie 01-07-2025

Resultaten per pagina

Filter op retrievalterm

Resetten

Term	Palga code	Voorkeur	Advies	SNOMED-CT	Retrievalterm
lactatie stoornis	F31922	V	-	35046003
lactatieverandering mamma	T04000F31920		-	71377008
lactation disorder	F31922	X	lactatie stoornis	35046003
lacteal	F31920	X	lactatie	290122005
lacterend adenoom	M81400F31920	V	WHO mamma	128651002	01, 02
lacterend mammaweefsel	T04000F31920	X	mamma tijdens lactatie	71377008
lacterende borstklier	T04000F31920		-	71377008
lacterende mamma	T04000F31920		-	71377008
laesie	M01100	V	-	52988006
lafora body	M66700	X	lewy lichaampje	43127003
lambda	F47760	V	-	29985007
lambda light chain	F47760		-	29985007
lambda light chain disease	D47362F47760	V	-	66876008
lambliasis	D07030		-	58265007
lamellaire ichtyose	D36770	V	-	205550003
lamina propria van de blaas	T74020	V	-	88384001	25, 26
laminectomie	T10513P11100	V	-	387731002	53, 54, 55
landelijke werkgroep cutane lymfomen	PYY450	X	-	nvt
landelijke werkgroep gynaecopathologie	PYY440	X	-	nvt
langerhanse cel histiocytose	M97511	V	WHO soft	1187281001	01, 09, 49, 50
langhanse reuscel	M44150	V	-	82025000
laparotomie	TY4100P10000	V	-	86481000
lappig fibroom	M76840	X	irritatiefibroom	1137560004
large cell acanthoma	M72854		-	733894009
large granular lymphocytic leukemia	M98283F40630	V	WHO hemat	128819001	01, 03, 04, 05, 52

Thesaurus wijzigingen

Thesaurus wijzigingen November 2023 (Versie 2023.2)

In deze thesaurus is zo goed mogelijk de nieuwe WHO-classificatie van tumoren van het centraal zenuwstelsel opgenomen. Hiervoor is nauw samengewerkt met de Nederlandse vereniging van neuropathologie (NVVNP). In de nieuwe WHO zijn vaak meerdere subtypen van tumoren ondergebracht onder 1 entiteit en is er meer nadruk op het graderen van de verschillende tumor typen. Deze systematiek is zoveel mogelijk gevolgd. Daarom zijn meerdere overkoepelende termen opgenomen en enkele specifieke subtypen en afkortingen. In totaal werden 31 nieuwe termen toegevoegd aan de thesaurus waarvan hieronder de 22 nieuwe termen naar aanleiding van de WHO classificatie. Subtypen zijn over het algemeen niet toegevoegd, tenzij op uitdrukkelijk verzoek van de NVVNP. Subtypen die al eerder in de PALGA-Thesaurus waren opgenomen zijn gehandhaafd. Deze zijn in de Thesaurus echter niet meer gemarkeerd als WHO-Neuro.

cribriforme neuroepitheliale tumor	M94131
CRINET	M94131
desmoplastische myxoide tumor van de pinealis regio	M93983
diffuse leptomeningeale glioneuronale tumor	M95093
diffuus hooggradig glioom	M93853
diffuus laaggradig glioom	M94211
Extraventriculair neurocytoom	M95061
hemisferisch glioom	M93853
hooggradig astrocytoom met piloide kenmerken	M94213
hypofysair blastoom	M82733
immuundeficientie gerelateerd lymfoom	M96953
myxoide glioneuronale tumor	M95091
neuroepitheliale tumor	M95033
papillaire glioneuronale tumor	M95091
polymorf laaggradige neuroepitheliale tumor van de jonge leeftijd	M94140
PLNTY	M94140
posterior fossa ependymoom	M93913
rosette vormende glioneuronale tumor	M95091
spinaal ependymoom	M93913
spoelcellig oncocytoom	M82920
supratentorieel ependymoom	M93913
vasculaire malformatie	M24600

Thesaurus wijzigingen December 2023 (Versie 2023.3)

Begin 2023 is het WHO “Reporting System for Pancreaticobiliary Cytopathology” uitgekomen (IAC-IARC-WHO cytopathology reporting systems series. 1st ed.; Vol 2) voor het classificeren van pancreas en galweg puncties en biopten. Omdat vanuit de NVVP zowel het cytologie netwerk (NENC) als de expertise groep intestinale pathologie (EGIP) het gebruik van deze classificatie ondersteunen zijn in de PALGA-thesaurus de volgende termen opgenomen:

WHO pancreas 1, WHO pancreas 2, WHO pancreas 3 tot en met WHO pancreas 7. De betekenis van deze categorieën staat beschreven in het betreffende WHO boek maar ook in J.Am.Soc.Cytopathol. 2023(14)243-250 van MB Pitman et al.

Klik hier voor de complete wijzigingenlijst december 2023

E-learning coderen

Lees hier meer over onze E-learning coderen

Palga On-line Thesaurus

Resultaten per pagina

Filter op voorkeur

Filter op retrievalterm

Thesaurus wijzigingen

E-learning coderen