Palga On-line Thesaurus

Versie 19-10-2024

Resultaten per pagina

Filter op retrievalterm

Resetten

Term	Palga code	Voorkeur	Advies	SNOMED-CT	Retrievalterm
grootcellige calcificerende sertolicel tumor	M86421	V	WHO testis	128728007	01, 09
grote circulatie	T30000	X	tractus circulatorius	113257007
grote curvatuur	T63220	V	-	89382009	22, 23
grote granulaire lymfocytenleukemie	M98283F40630	X	large granular lymphocytic leukemia	128819001	01, 03, 04, 05, 52
grote hersenen	TX2000		-	83678007	40, 41, 43
grote hersenhemisfeer	TX2060	X	cerebrale hemisfeer	372073000	40, 41, 43
grote teen	TY9810	V	-	78883009
grote vaten	T40920	V	-	3711007
grover	T01000M51570D00010		-	17796002	15
grovers disease	T01000M51570D00010	X	transiente acantholytische dermatose	17796002	15
gruis	M30000		-	56381008
guillain barre	D08210	V	-	40956001
guillain barre syndrome	D08210	X	guillain barre	40956001
guillain barre syndroom	D08210		-	40956001
gumma	M44740	V	-	67103005
gynaecomastie	T04040M71000T04000	V	WHO mamma	4754008
gynaecomastie man	T04040M71000T04000	X	gynaecomastie	4754008
gynandroblastoom	M86321	V	WHO ovarium	26735007	01, 09
h.i.v.	E38900		-	19030005
h.i.v. nefropathie	D67911		-	713504001
h.p.v.	E33450		-	9482002
h.p.v. algemeen type	E33450	X	h.p.v.	9482002
h.p.v. hoog risico subtype	E33453	X	h.p.v. hoog risico type	63601000146102
h.p.v. hoog risico type	E33453		-	63601000146102
h.p.v. hoog risico type negatief	E33453M00022		-	77851000146104

Thesaurus wijzigingen

Deze versie van de thesaurus 68 nieuwe termen. Het betreft voornamelijk nieuwe entiteiten voor de hemato-oncologie, naar aanleiding van de nieuwe WHO-classificatie van hematologische maligniteiten. Tevens zijn er termen bijgekomen met betrekking tot translocaties, en zijn afkortingen geüniformeerd.

De PalgaCodes voor maligniteiten die op basis van een translocatie of onderliggend virus een aparte entiteit vormen, worden vanaf nu opgebouwd uit de logisch combinatie van de code voor de maligniteit met die van de translocatie/het virus, voor betere doorzoekbaarheid van de Palga databanken.

Daarnaast is de SnomedCT-code van 161 termen geactualiseerd.

Alle wijzigingen zijn te vinden in de verschillenlijst. De actuele signaleringslijst voor incidentiemeldingen aan IKNL vindt u hier.
Deze versie van de thesaurus bevat de volgende nieuwe termen:
- Atypische intradermale gladde spiercelneoplasie (synoniem bij Palga-code M88971),
- Vulva intraepitheliale neoplasie (nieuwe entitieit met Palga-code T80100M74008), en
- Mucineus cysteus neoplasma (nieuwe voorkeursterm van Palga-code M84720)
Daarnaast is de SnomedCT-code van 226 termen geactualiseerd. Alle wijzigingen zijn te vinden in de verschillenlijst.

Tevens zijn er extra kolommen toegevoegd, om de thesaurus aan te laten sluiten op de DiagnoseRegelControleModule van Mercurius (deze is verfijnder dan de module in Kern-U-DPS). Deze wijzigingen zijn in te zien in het addendum op de verschillenlijst.
Een van de criteria die bepalen of een verslag tot een incidentiemelding aan IKNL leidt, is dat in de diagnoseregels een PALGA-code wordt gehanteerd waarbij in de thesaurus is aangegeven dat deze op de incidentiemeldingslijst van het IKNL staat. Deze lijst met diagnosen die aan de NKR gemeld worden, wordt vastgesteld en onderhouden door de Thesauruswerkgroep. De actuele lijst is hier te raadplegen en zal vanaf 2024 worden toegevoegd aan de bestanden voor de uitrol voor een nieuwe thesaurus.

Thesaurus wijzigingen November 2023 (Versie 2023.2)

In deze thesaurus is zo goed mogelijk de nieuwe WHO-classificatie van tumoren van het centraal zenuwstelsel opgenomen. Hiervoor is nauw samengewerkt met de Nederlandse vereniging van neuropathologie (NVVNP). In de nieuwe WHO zijn vaak meerdere subtypen van tumoren ondergebracht onder 1 entiteit en is er meer nadruk op het graderen van de verschillende tumor typen. Deze systematiek is zoveel mogelijk gevolgd. Daarom zijn meerdere overkoepelende termen opgenomen en enkele specifieke subtypen en afkortingen. In totaal werden 31 nieuwe termen toegevoegd aan de thesaurus waarvan hieronder de 22 nieuwe termen naar aanleiding van de WHO classificatie. Subtypen zijn over het algemeen niet toegevoegd, tenzij op uitdrukkelijk verzoek van de NVVNP. Subtypen die al eerder in de PALGA-Thesaurus waren opgenomen zijn gehandhaafd. Deze zijn in de Thesaurus echter niet meer gemarkeerd als WHO-Neuro.

cribriforme neuroepitheliale tumor	M94131
CRINET	M94131
desmoplastische myxoide tumor van de pinealis regio	M93983
diffuse leptomeningeale glioneuronale tumor	M95093
diffuus hooggradig glioom	M93853
diffuus laaggradig glioom	M94211
Extraventriculair neurocytoom	M95061
hemisferisch glioom	M93853
hooggradig astrocytoom met piloide kenmerken	M94213
hypofysair blastoom	M82733
immuundeficientie gerelateerd lymfoom	M96953
myxoide glioneuronale tumor	M95091
neuroepitheliale tumor	M95033
papillaire glioneuronale tumor	M95091
polymorf laaggradige neuroepitheliale tumor van de jonge leeftijd	M94140
PLNTY	M94140
posterior fossa ependymoom	M93913
rosette vormende glioneuronale tumor	M95091
spinaal ependymoom	M93913
spoelcellig oncocytoom	M82920
supratentorieel ependymoom	M93913
vasculaire malformatie	M24600

Thesaurus wijzigingen December 2023 (Versie 2023.3)

Begin 2023 is het WHO “Reporting System for Pancreaticobiliary Cytopathology” uitgekomen (IAC-IARC-WHO cytopathology reporting systems series. 1st ed.; Vol 2) voor het classificeren van pancreas en galweg puncties en biopten. Omdat vanuit de NVVP zowel het cytologie netwerk (NENC) als de expertise groep intestinale pathologie (EGIP) het gebruik van deze classificatie ondersteunen zijn in de PALGA-thesaurus de volgende termen opgenomen:

WHO pancreas 1, WHO pancreas 2, WHO pancreas 3 tot en met WHO pancreas 7. De betekenis van deze categorieën staat beschreven in het betreffende WHO boek maar ook in J.Am.Soc.Cytopathol. 2023(14)243-250 van MB Pitman et al.

Klik hier voor de complete wijzigingenlijst december 2023

E-learning coderen

Lees hier meer over onze E-learning coderen

Palga On-line Thesaurus

Resultaten per pagina

Filter op voorkeur

Filter op retrievalterm

Thesaurus wijzigingen

E-learning coderen