Palga On-line Thesaurus

Versie 19-10-2024

Gezocht: lid thesauruswerkgroep

Wil je graag een bijdrage leveren aan het vakgebied en op de hoogte blijven van nieuwe ontwikkelingen?

Dan zijn we op zoek naar jou!

Resultaten per pagina

Filter op retrievalterm

Resetten

Term	Palga code	Voorkeur	Advies	SNOMED-CT	Retrievalterm
osteitis deformans	T11000M74970		-	2089002
osteitis fibrosa	M88180	X	fibreuze dysplasie	789439000	01, 02
osteitis fibrosa cystica	T11000M74840	V	-	84727000
osteitis fibrosa cystica generalisata	T11000M74840	X	osteitis fibrosa cystica	84727000
osteoartritis	T12000D30500		-	396275006	34
osteoartropathie	D30000	V	-	88230002
osteoartrose	T12000D30500		-	396275006	34
osteoblastoom	M92001	V	WHO soft	55333008	01, 02
osteoblastoom agressief	M92001	X	osteoblastoom	55333008	01, 09
osteocartilagineuze exostose	M92100	X	osteochondroom	52299001	01, 02
osteochondritis dissecans	M54250	V	-	82562007
osteochondromatose	M92101		-	66467005	01, 09
osteochondromyxoom	M92110	V	WHO soft	703695006	01, 02
osteochondroom	M92100	V	WHO soft	52299001	01, 02
osteochondrose	M54220	V	-	19579005
osteoclastoom	M92501	X	reusceltumor bot	57500000	01, 09
osteodystrofie	T11000M55430	V	-	12010005
osteofibreuze dysplasie	M92611	V	WHO soft	1290733009	01, 09
osteofibroom	M92740	X	ossificerend fibroom	25603007	01, 02
osteofyt	M71430	V	-	88998003
osteogeen sarcoom	M91803	X	osteosarcoom	1163405004	01, 03, 04, 05, 37, 38, 39
osteogenesis imperfecta	D34100	V	-	78314001
osteoid osteoom	M91910	V	WHO soft	71666005	01, 02
osteolyse	F89383	V	-	30425001
osteolysis	F89383		-	30425001

Thesaurus wijzigingen

Deze versie van de thesaurus 68 nieuwe termen. Het betreft voornamelijk nieuwe entiteiten voor de hemato-oncologie, naar aanleiding van de nieuwe WHO-classificatie van hematologische maligniteiten. Tevens zijn er termen bijgekomen met betrekking tot translocaties, en zijn afkortingen geüniformeerd.

De PalgaCodes voor maligniteiten die op basis van een translocatie of onderliggend virus een aparte entiteit vormen, worden vanaf nu opgebouwd uit de logisch combinatie van de code voor de maligniteit met die van de translocatie/het virus, voor betere doorzoekbaarheid van de Palga databanken.

Daarnaast is de SnomedCT-code van 161 termen geactualiseerd.

Alle wijzigingen zijn te vinden in de verschillenlijst. De actuele signaleringslijst voor incidentiemeldingen aan IKNL vindt u hier.
Deze versie van de thesaurus bevat de volgende nieuwe termen:
- Atypische intradermale gladde spiercelneoplasie (synoniem bij Palga-code M88971),
- Vulva intraepitheliale neoplasie (nieuwe entitieit met Palga-code T80100M74008), en
- Mucineus cysteus neoplasma (nieuwe voorkeursterm van Palga-code M84720)
Daarnaast is de SnomedCT-code van 226 termen geactualiseerd. Alle wijzigingen zijn te vinden in de verschillenlijst.

Tevens zijn er extra kolommen toegevoegd, om de thesaurus aan te laten sluiten op de DiagnoseRegelControleModule van Mercurius (deze is verfijnder dan de module in Kern-U-DPS). Deze wijzigingen zijn in te zien in het addendum op de verschillenlijst.
Een van de criteria die bepalen of een verslag tot een incidentiemelding aan IKNL leidt, is dat in de diagnoseregels een PALGA-code wordt gehanteerd waarbij in de thesaurus is aangegeven dat deze op de incidentiemeldingslijst van het IKNL staat. Deze lijst met diagnosen die aan de NKR gemeld worden, wordt vastgesteld en onderhouden door de Thesauruswerkgroep. De actuele lijst is hier te raadplegen en zal vanaf 2024 worden toegevoegd aan de bestanden voor de uitrol voor een nieuwe thesaurus.

Thesaurus wijzigingen November 2023 (Versie 2023.2)

In deze thesaurus is zo goed mogelijk de nieuwe WHO-classificatie van tumoren van het centraal zenuwstelsel opgenomen. Hiervoor is nauw samengewerkt met de Nederlandse vereniging van neuropathologie (NVVNP). In de nieuwe WHO zijn vaak meerdere subtypen van tumoren ondergebracht onder 1 entiteit en is er meer nadruk op het graderen van de verschillende tumor typen. Deze systematiek is zoveel mogelijk gevolgd. Daarom zijn meerdere overkoepelende termen opgenomen en enkele specifieke subtypen en afkortingen. In totaal werden 31 nieuwe termen toegevoegd aan de thesaurus waarvan hieronder de 22 nieuwe termen naar aanleiding van de WHO classificatie. Subtypen zijn over het algemeen niet toegevoegd, tenzij op uitdrukkelijk verzoek van de NVVNP. Subtypen die al eerder in de PALGA-Thesaurus waren opgenomen zijn gehandhaafd. Deze zijn in de Thesaurus echter niet meer gemarkeerd als WHO-Neuro.

cribriforme neuroepitheliale tumor	M94131
CRINET	M94131
desmoplastische myxoide tumor van de pinealis regio	M93983
diffuse leptomeningeale glioneuronale tumor	M95093
diffuus hooggradig glioom	M93853
diffuus laaggradig glioom	M94211
Extraventriculair neurocytoom	M95061
hemisferisch glioom	M93853
hooggradig astrocytoom met piloide kenmerken	M94213
hypofysair blastoom	M82733
immuundeficientie gerelateerd lymfoom	M96953
myxoide glioneuronale tumor	M95091
neuroepitheliale tumor	M95033
papillaire glioneuronale tumor	M95091
polymorf laaggradige neuroepitheliale tumor van de jonge leeftijd	M94140
PLNTY	M94140
posterior fossa ependymoom	M93913
rosette vormende glioneuronale tumor	M95091
spinaal ependymoom	M93913
spoelcellig oncocytoom	M82920
supratentorieel ependymoom	M93913
vasculaire malformatie	M24600

Thesaurus wijzigingen December 2023 (Versie 2023.3)

Begin 2023 is het WHO “Reporting System for Pancreaticobiliary Cytopathology” uitgekomen (IAC-IARC-WHO cytopathology reporting systems series. 1st ed.; Vol 2) voor het classificeren van pancreas en galweg puncties en biopten. Omdat vanuit de NVVP zowel het cytologie netwerk (NENC) als de expertise groep intestinale pathologie (EGIP) het gebruik van deze classificatie ondersteunen zijn in de PALGA-thesaurus de volgende termen opgenomen:

WHO pancreas 1, WHO pancreas 2, WHO pancreas 3 tot en met WHO pancreas 7. De betekenis van deze categorieën staat beschreven in het betreffende WHO boek maar ook in J.Am.Soc.Cytopathol. 2023(14)243-250 van MB Pitman et al.

Klik hier voor de complete wijzigingenlijst december 2023

E-learning coderen

Lees hier meer over onze E-learning coderen